شاركت كلية الهندسة الخوارزمي / جامعة بغداد في الملتقى السنوي الاول للمبتعثين والكفاءات العائدة من الخارج وقد مثل الكلية التدريسين أ.م.د.علي حسين علي وم.م. سديم نبيل سليم من قسم هندسة الطب الحياتي، والذي انعقد في القاعة المركزية في كلية الهندسة من يوم الثلاثاء الموافق ٢٠–١١–٢٠١٨ في جامعة واسط
وقد حضر الملتقى السيد رئيس جامعة واسط وممثل عن معالي وزير التعليم العالي والبحث العلمي ونواب في البرلمان العراقي وأساتذة ومختصين وشخصيات علمية وأكاديمية من مختلف الكليات والجامعات العراقية ومشاركة واسعة من الخريجيين والكفاءات العائدة
تناول الملتقى عدة محاور من اهمها واقع التعليم العالي في العراق وسبل النهوض به، بالاضافة الى مناقشة المعوقات التي تواجه البحث العلمي المتقدم في العراق والمشاكل التي تواجهها العملية التربوية في العراق وسبب حلها
ومن خلال الملتقى السنوي القى أ.م.د. علي حسين علي التميمي التدريسي في قسم هندسة الطب الحياتي محاضرة علمية بعنوان ) تحليل البيانات الثانوية كأداة لإجراء أبحاث عالية الجودة في العراق (
وقد تضمنت المحاضرة إجراء الأبحاث الحديثة ونشر نتائج الأبحاث في المجلات العلمية البحثية عالية الجودة يتطلب وجود مختبرات لديها معدات جيدة وأموال كافية لتغطية تكاليف البحوث التي يتم تنفيذها
المشكلة والأسباب: في البلدان النامية مثل العراق ، قد يؤدي نقص المرافق المخصصة للأبحاث وعدم توفر الأموال لدعم البحث العلمي إلى تقييد العلماء والباحثين العراقيين من إجراء بحوث عالية الجودة. إن الوقت اللازم لجمع البيانات، وتكلفة المعدات وإعداد العينات ، والموافقات الأخلاقية اللازم استحصالها عند جمع البيانات من البشر، وعدم توافر المعدات اللازمة لجمع البيانات تمثل اهم التحديات الرئيسية التي يواجهها الباحثون في العراق
الحل المقترح: تقترح هذه الورقة تحليل البيانات الثانوي (SDA) كحل لأداء بحوث عالية الجودة دون الحاجة لجمع البيانات. في تحليل البيانات الثانوي ، يستخدم الباحث بيانات الباحثين الآخرين لاختبار خوارزمية مقترحة ، او طريقة جديدة ، اوتحليل الجديد … إلخ ، دون الحاجة إلى جمع البيانات. قد تكون بيانات البحث المتوفرة في مواقع مفتوحة المصدر مثل Physionet أو مستودعات البيانات مثل مستودعMachine Learning Repository UCI من جامعة كاليفورنيا وايضا موقع NinaPro لاشارات العضلات، والتي تم تجميعها بالفعل من الأبحاث التي نشرتها مجموعات البحث حول العالم في العديد من التخصصات ، والتي تكون مفيدة للغاية بالنسبة إلى تحليل البيانات الثانوية من قبل العلماء في البلدان النامية كالعراق. قد تكون التخصصات المحددة لإجراء هذا التحليل بشكل عام علوم وهندسة الحاسبات ، والهندسة الطبية الحيوية ، وتعلم الآلة ، والذكاء الاصطناعي وهندسة الكهباء والالكترونيك و أكثر من ذلك بكثير. تتوفر العديد من الأمثلة على الأوراق المنشورة التي تقوم بتحليل البيانات الثانوية. على سبيل المثال ،al. Phinyomark et. استعمل أربعة مجموعات بيانات من الإشارات الكهربائية للعضلات البشرية لاختبار استخراج ميزة التي تم نشرها في مجلة Sensors ، والتي تقع ضمن (Q1 في تصنيفات المجلات SCIMAGO)
في الختام ، ان استخدام تحليل البيانات الثانوي سيكون مفيدًا جدا للباحثين العراقيين لاختبار البحث المقترح الجديد الذي يلغي الحاجة لجمع البيانات ويوفر الوقت والجهد
