احتضنت كلية الهندسة الخوارزمي بجامعة بغداد، صباح الأحد الموافق 29 حزيران 2025، مناقشة رسالة ماجستير للطالبة هبة ضرار محمود من قسم هندسة المعلومات والاتصالات، حملت عنوان:
“التعلم العميق المتحد لأنظمة كشف الاختراق في شبكات إنترنت الأشياء القائمة على الشبكات المعرفة برمجياً”
وقد حصلت الطالبة على تقدير امتياز عن هذه الرسالة التي تمثل إضافة نوعية في مجال أمن المعلومات والذكاء الاصطناعي.
تأتي هذه الدراسة استجابة للتحديات المتزايدة التي تواجهها شبكات إنترنت الأشياء، والتي تشهد نمواً متسارعاً يقابله تصاعد في التهديدات السيبرانية. وقد ركزت الباحثة على تطوير نظام كشف اختراق مرن وذكي، يعتمد على بنية متعددة المتحكمات باستخدام الشبكات المعرفة برمجياً، ودمج تقنيات التعلم الاتحادي مع نماذج التعلم العميق مثل DNN وRNN وLSTM وCNN، بما يضمن تحقيق أقصى درجات الأمان والكفاءة في الأداء.
اعتمد النموذج على تخزين آمن للنماذج عبر بروتوكول IPFS، مع حماية الاتصالات بين الأطراف باستخدام خوارزمية AES-256، ما يوفر بيئة موثوقة وخصوصية عالية للبيانات. وتم تقييم النظام باستخدام قواعد بيانات متقدمة منها InSDN وToN-IoT وBoT-IoT، بالإضافة إلى مجموعة مخصصة غنية بالهجمات السيبرانية، حيث أظهر النظام دقة عالية تجاوزت 98% مع زمن استجابة لا يتعدى 20 ميلي ثانية، مما يجعله حلاً عملياً في البيئات الواقعية.
وتعتمد آلية العمل على دمج تنبؤات أربعة نماذج ذكاء اصطناعي واختيار النتيجة الأكثر موثوقية، ما يرفع مستوى الدقة ويخفض معدلات الخطأ، ويؤكد كفاءة النهج المقترح في التصدي للهجمات المعقدة في بيئات إنترنت الأشياء.
توجت الدراسة بنشر بحثين علميين ضمن مستوعبات Scopus، في الربعين الثاني والثالث، وهو ما يعكس القيمة العلمية والابتكارية للرسالة، ويعزز مكانة كلية الهندسة الخوارزمي كصرح أكاديمي فاعل في مجالات الأمن السيبراني والتقنيات الذكية.
