أساتذة قسم هندسة المعلومات والاتصالات يشاركون في المؤتمر الدولي لبحوث الهندسة والعلوم التطبيقية ..

من اجل مد جسور التواصل العلمي والاكاديمي مع الجامعات والمؤسسات التعليمية ودعم حركة البحث العلمي شارك نخبة من الهيئة التدريسية في كلية الهندسة الخوارزمي في جامعة بغداد التدريسين (د.هبة محمد فاضل – م.م احمد محمد صاحب) من قسم هندسة المعلومات والاتصالات ببحثهم الموسوم “PSOGA-KNN: A Hybrid Optimization Approach for Accurate Heart Disease Prediction Using Feature Selection”  في المؤتمر الدولي لبحوث الهندسة والعلوم التطبيقية 2023 (IRCEAS2023) الذي تنظمه كلية الهندسة في الجامعة العراقية بالتعاون مع جامعة الامام جعفر الصادق (IJSU) ،  والذي اقيم في الفترة من 16 أكتوبر (الاثنين) إلى 17 (الثلاثاء) 2023، في فندق فلسطين الدولي، بغداد العراق. يتناول البحث أمراض القلب والأوعية الدموية ، بهدف مساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية في صياغة استراتيجيات العلاج الفعالة. يقدم هذا البحث منهجية جديدة تُعرف باسم PSOGA-KNN (تحسين سرب الطيور والخوارزمية الجينية المُحسّنة لأقرب جار KNN) والتي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز دقة التنبؤ بأمراض القلب من خلال تحديد الميزات ذات الصلة.  في المرحلة الأولى، يتم استخدام التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات للتأكد من السمات الأكثر تأثيرًا المطلوبة . بعد ذلك، يتم تعزيز إطار الخوارزميات الجينية باستراتيجية تركز على تحوير المادة الوراثية بشكل انتقائي. يعد نهج PSOGA-KNN بمثابة تهجين لـ GA المحسّن . تم تقييم أداء النظام باستخدام مجموعة من المقاييس، بما في ذلك الدقة والنوعية والحساسية والمنطقة تحت المنحنى. تشير النتائج التجريبية المتعلقة بمجموعتي بيانات كليفلاند إلى أن نهج PSOGA-KNN أظهر مستوى عالٍ من الدقة بشكل ملحوظ في التنبؤ بأمراض القلب، مع تحقيق نسب مئوية قدرها 92.98% و97.20% على التوالي. تشير النتائج إلى أن الإستراتيجية المقترحة أظهرت أداءً متفوقًا مقارنة بمنهجيات التنبؤ الحالية